Pribatutasunerako adimen artifiziala: euskal irtenbidea

Gehienetan, produktu edo tresna berri bat aurkeztu berri duten enpresa teknologikoez ari garenean, planetako beste puntu batzuetara begiratzen dugu, batez ere Estatu Batuetara eta Txinara. Gutxitan begiratzen diegu tokiko euskal enpresei; izan ere, Kaliforniako Silicon Valley ospetsuan adina ez dago. Sherpa.AI, baina, duela 11 urte sortu zen, eta Erandion du egoitza. Eta agindu du adimen artifizialak erabakiak hartzeko behar dituen datuei ematen zaien erabileran iraultza ekarriko duela.

Urtarrilaren 25ean, Sherpa.AI adimen artifizialeko sistemen garapenean espezializatutako euskal enpresak keynote bat egin zuen, produktu berria aurkezteko, teknologia horrekin lan egiten duen sektoreko jendearen arreta bereganatuz. Xabi Uribe-Etxebarria CEO sortzaileak zuzendutako 10 minutu baino gutxiagoko aurkezpenean, Sherpak sistema berri bat aurkeztu zuen datuak erabiltzeko erabiltzaileen pribatutasuna arriskuan jarri gabe.

Ikaskuntza federatu eta deszentralizatuari esker, Sherpa.AIk hitz ematen du gai izango dela datuak ingurune seguru batean prozesatzeko, eta datu horiek ez direla aske ibiliko sarean

Pribatutasunari dagokionez, konpainiaren zuzendari nagusiak azaldu zuenez, garrantzitsua da pertsona bakoitzak egun bakar batean sortzen dituen milioika datuak arduraz tratatzea. Gero eta konektatuago dagoen gizarte batean, non ChatGPT bezalako adibideek adimen artifizialak etorkizunean izango duen garrantzia erakusten baitigute, garrantzitsua da erabiltzaileen pribatutasuna eta segurtasuna arriskuan ez jartzea. Ikaskuntza federatu eta deszentralizatuari esker, Sherpa.AIk hitz ematen du gai izango dela datuak ingurune seguru batean prozesatzeko, eta datu horiek ez direla aske ibiliko sarean, hori baita punturik ahulenetako bat egun, eta hackerrek erasoak egiteko erabil dezaketen modua.

Datuekin lan egiteko orduan segurtasun handiagoa bermatzeko gai den Sherpa.AIk garatutako tresnari esker, KPMG edo Telefónica bezalako konpainiek hitzarmenak sinatu dituzte euskal enpresarekin. Bi enpresa horiez gain, AEBko NIH osasun-zerbitzuak tresna horretan konfiantza jarri du, sarean datu pribatuak partekatzeko beharrik gabe gaixotasunak diagnostikatzeko gai izateko. Sherpa.AI dagoeneko harremanetan dago osasun-sistema publikoekin; izan ere, COVID-10aren pandemiaren lehen boladan, Sherpa.AIk Osakidetzaren zerbitzura jarri zuen aplikazio bat, une kritiko horietan beharrezkoak izango ziren ZIU oheak 7 egun lehenago iragartzeko gai zena. Azkenik, Sherpa.AIren teknologia gai da Machine Learning ere erabiltzeko, botika berriak aurkitzeko eta gaixoari tratamendua pertsonalizatzeko.

Karbono-emisio gutxiko aurrerapen teknologikoak

Industria teknologikoa da gure planetan gehien kutsatzen duenetako bat. Zerbitzariek informazioa prozesatzeko energia asko behar dutenez, eragin handia du CO²aren emisioetan. Ikaskuntza federatu deszentralizatuari esker, zenbait ikerketak diote berotegi-efektua eragiten duten gas horien emisioak %70 murrizten direla; Sherpa.AI are urrunago iritsi liteke: bere teknologia emisioak are gehiago murrizteko gai dela agindu du, datu gehienak zerbitzari lokaletan prozesatu baitziren, eta prozesatu beharreko datuak askoz txikiagoak izango liratekeelako.

Sherpa.AI are urrunago iritsi liteke: bere teknologia emisioak are gehiago murrizteko gai dela agindu du, datu gehienak zerbitzari lokaletan prozesatu baitziren, eta prozesatu beharreko datuak askoz txikiagoak izango liratekeelako

Pribatutasuna erronka bihurtzen ari da gaur egungo enpresa teknologikoentzat. Egunero sortzen den datu-kopuru handia arriskuan dago etengabe, eta hackerrak haiek lortu ditzakete. Gainera, enpresa edo erakunde batzuk datu horiek erabiltzen ari dira publizitate pertsonalizatuagoa sortzeko, iritzi-korronteak sortzeko edo hauteskunde-prozesuetan intzidentzia hartzeko. Sherpa.AI bezalako irtenbideek datuen kontrol handiagoa, erabilera arduratsuagoa eta sare deszentralizatuaren etorkizunerako jauzia agindu dute. Europako Batasuneko erakundeak aspalditik ari dira horrelako irtenbideak eskatzen, herritarren datuak hirugarrenek kontrolik gabe erabil ez ditzaten.